Training Calendar

Análise Exploratória de Dados com Stata

São Paolo, Brazil 4 days (4th November 2019 - 13th November 2019) Stata Intermediate
Delivered by: Prof. Luiz Paulo Fávero (Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade – Universidade de São Paulo); Prof. Douglas Augusto de Paula (Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade – Universidade de São Paulo); Profª. Raquel Sales
Data Management, Data visualization

Overview

Objetivos:
Capacitar os participantes para o entendimento e a aplicação de técnicas de análise de dados.

Estratégias de Ensino:
Aulas expositivas, com apresentação da teoria e aplicação de exemplos e exercícios práticos.
Utilização de microcomputador para processamento e análise das listagens emitidas, por meio do Stata.

Este curso é recomendado a alunos de graduação e pós-graduação stricto sensu em administração, engenharia, economia, contabilidade, atuária, estatística, psicologia, medicina e saúde e demais campos do conhecimento das ciências humanas, exatas e biomédicas. É destinado também a alunos de cursos de extensão, pós-graduação lato sensu e MBAs, profissionais de empresas, consultores e demais pesquisadores que têm como principal objetivo o tratamento e a análise de dados para a estimação de modelos e geração de informações propícias à tomada de decisão.

Duração: 24 horas
Horário: 09h00m - 12h00m / 14h00m - 17h00m (Almoço: 13h00m-14h00m)*
*Incluí coffee breaks

Preços
Público Académico: R$ 1.425,00
Público Comercial: R$ 1.900.00
NOTA: para pagamento em reais entre em contato com a Timberlake Brasil: info@timberlake-analytics.com.br

Conteúdo Programático

  • Introdução e Visão Geral das Técnicas Exploratórias de Análise de Dados.
  • Análise de Clusters ou de Agrupamentos:
    • Definição de Medidas de Distância ou de Semelhança em Análise de Clusters.
    • Esquemas de Aglomeração.
    • Análise de Clusters com Esquemas de Aglomeração Hierárquicos.
    • Análise de Clusters com Esquemas de Aglomeração não Hierárquicos k-means.
    • Escalonamento Muldimensional e Elaboração de Mapas.
  • Análise Fatorial por Componentes Principais (PCA):
    • Correlação Linear de Pearson e Conceito de Fator.
    • Adequação Global da Análise Fatorial: KMO e Teste de Bartlett.
    • Cargas Fatoriais e Comunalidades.
    • Rotação de Fatores.
    • Elaboração de Mapas de Cargas para Variáveis e Fatores.
  • Análise de Correspondência Simples e Múltipla (Anacor e ACM):
    • Associação entre Variáveis Categóricas.
    • Elaboração de Anacor e ACM.
    • Definição de Coordenadas (Scores) de Categorias de Variáveis Qualitativas.
    • Elaboração de Mapas Perceptuais.
  • Aplicação de exemplos e casos reais e práticos.
  • Proporção de aprendizado:

    30% Teórico e 70% prático.

    Textos/Autores principais

    para leitura do curso: Fávero, L.P.; Belfiore, P. Data Science for Business and Decision Making. Boston: Academic Press Elsevier, 2019.

    Calendário Diário (sujeito a pequenas alterações)

    TimeSession / Description
    19:00-21:00 Sessão 1
    21:00-21:15 Intervalo
    21:15-23:00 Sessão 2

Pré-requisitos:

Conhecimentos introdutórios de estatística
  •  CommercialAcademicStudent
    4-dias (04/11/2019 - 13/11/2019)

All prices exclude VAT or local taxes where applicable.

* Required Fields

£0
Post your comment

Timberlake Consultants