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Stata para Análise de dados

  • Location: FIPE – Avenida Paulista, 1499 – 4º andar (Bela Vista – São Paulo/SP)
  • Duration: 4 days (18th October 2017 - 21st October 2017)
  • Software: Stata
  • Level: Intermediate
  • Delivered By: Palestrante convidado: Professor Luiz Paulo Fávero (Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade – Universidade de São Paulo); Formadores: Professor Matheus Albergaria (Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade – Universidade de São Paulo)
  • Topic:
Stata para Análise de dados
Objetivos:
Capacitar os participantes para o entendimento e a aplicação de técnicas de análise de dados.

Estratégias de Ensino:
Aulas expositivas, com apresentação da teoria e aplicação de exemplos e exercícios práticos.
Utilização de microcomputador para processamento e análise das listagens emitidas, por meio do Stata.

Este curso é recomendado a alunos de graduação e pós-graduação stricto sensu em administração, engenharia, economia, contabilidade, atuária, estatística, psicologia, medicina e saúde e demais campos do conhecimento das ciências humanas, exatas e biomédicas. É destinado também a alunos de cursos de extensão, pós-graduação lato sensu e MBAs, profissionais de empresas, consultores e demais pesquisadores que têm como principal objetivo o tratamento e a análise de dados para a estimação de modelos e geração de informações propícias à tomada de decisão.

tem como objetivo capacitar os participantes para o entendimento e a aplicação de técnicas de análise de dados.

estratégias de ensino
Aulas expositivas, com apresentação da teoria e aplicação de exemplos e exercícios práticos.
Utilização de microcomputador para processamento e análise das listagens emitidas, por meio do Stata.

Duração: 24 horas
Horário: 09h00m - 12h00m / 14h00m - 17h00m (Almoço: 13h00m-14h00m)*
*Incluí coffee breaks

Preços
Público Académico: R$ 1.425,00
Público Comercial: R$ 1.900.00
NOTA: para pagamento em reais entre em contato com a Timberlake Brasil: info@timberlake-analytics.com.br

tópicos

1 - Tipos de variáveis e escalas de mensuração.
2 - Estatística descritiva.
2 - Análise de correlação entre variáveis.
3, 4, 5 - Análise de regressão simples e múltipla.
6, 7 - Regressão logística binária e multinomial.
8 - Regressão para dados de contagem.

Programa

Dia 1

Introdução ao Stata 15.

Bancos de dados.

Tipos de variáveis e escalas de mensuração:

  • Variáveis não métricas ou qualitativas;
  • Variáveis métricas ou quantitativas;
  • O caso das variáveis dicotômicas ou binárias.

Estatística descritiva:

  • Estatística descritiva univariada:
    • Medidas de posição ou localização;
    • Medidas de dispersão ou variabilidade.
  • Estatística descritiva bivariada:
    • Correlação entre duas variáveis quantitativas.

Dia 2

Regressão simples e múltipla:

  • Estimação do modelo de regressão linear por mínimos quadrados ordinários;
  • Poder explicativo do modelo de regressão;
  • A significância geral do modelo e de cada um dos parâmetros;
  • Intervalos de confiança dos parâmetros e previsão;
  • Variáveis dummy em modelos de regressão.
 

Dia 3

Regressão múltipla (continuação):

  • Pressuposto da normalidade dos resíduos e transformação de Box-Cox.

Regressão logística binária:

  • A significância geral do modelo e de cada um dos parâmetros;
  • Cutoff e análise de sensibilidade;
  • Eficiência global do modelo, sensitividade e especificidade;
  • Curva ROC.

Dia 4

Regressão logística multinomial:

  • A significância geral do modelo e de cada um dos parâmetros;
  • Elaboração de gráficos multinomiais.

Regressão para dados de contagem:

  • Regressão Poisson e superdispersão em dados de contagem;
  • Regressão binomial negativa.

referencias bibliográficas

ACOCK, A. C. A gentle introduction to Stata. 4. ed. College Station: Stata Press, 2014.
CAMERON, A. C.; TRIVEDI, P. K. Microeconometrics using Stata. Revised edition. College Station: Stata Press, 2009.
FÁVERO, L. P. Análise de dados: modelos de regressão. Rio de Janeiro: Elsevier, 2015.
FÁVERO, L. P; BELFIORE, P. Manual de análise de dados. Rio de Janeiro: Elsevier, 2017.
FÁVERO, L. P; BELFIORE, P.; TAKAMATSU, R. T.; SUZART, J. Métodos quantitativos com Stata®. Rio de Janeiro: Elsevier, 2014.
HAIR JR. et al. Análise multivariada de dados. 6. ed. Porto Alegre: Bookman, 2009.
JOHNSON, A. J.; WICHERN, D. W. Applied multivariate statistical analysis. New York: Prentice Hall, 6ª ed., 2007.
JULL, S. An introduction to Stata for health researchers. College Station: Stata Press, 2006.
  •  CommercialAcademicStudent
    4 dias (18/10/2017 - 21/10/2017)

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