Menu

Training Calendar

Data Management and Regression Analysis with Stata

  • Location: FIPE – Avenida Paulista, 1499 – 4º andar (Bela Vista – São Paulo/SP)
  • Duration: 2 days (6th December 2017 - 7th December 2017)
  • Software: Stata
  • Level: Intermediate
  • Delivered By: Palestrante convidado: Professor Luiz Paulo Fávero (Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade – Universidade de São Paulo); Formadores: Professor Matheus Albergaria (Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade – Universidade de São Paulo)
  • Topic: Econometrics, Regression analysis, Statistics
Data Management and Regression Analysis with Stata
Objetivos: Capacitar os participantes para o entendimento e a aplicação de técnicas de regressão.

Estratégias de Ensino: Aulas expositivas, com apresentação da teoria e aplicação de exemplos e exercícios práticos. Utilização de microcomputador para processamento e análise das listagens emitidas, por meio do Stata.

Público-Alvo: Este curso é recomendado a alunos de graduação e pós-graduação stricto sensu em administração, engenharia, economia, contabilidade, atuária, estatística, psicologia, medicina e saúde e demais campos do conhecimento das ciências humanas, exatas e biomédicas. É destinado também a alunos de cursos de extensão, pós-graduação lato sensu e MBAs, profissionais de empresas, consultores e demais pesquisadores que têm como principal objetivo o tratamento e a análise de dados para a estimação de modelos e geração de informações propícias à tomada de decisão.

Preços
Único: R$ 1.290,00
NOTA: para pagamento em reais entre em contato com a Timberlake Brasil: info@timberlake-analytics.com.br

Programa

Dia 1

Introdução e visão geral dos modelos GLM

Regressão simples e múltipla:

  • Estimação do modelo de regressão linear por mínimos quadrados ordinários
  • Poder explicativo do modelo de regressão
  • A significância geral do modelo e de cada um dos parâmetros
  • Intervalos de confiança dos parâmetros e previsão
  • Variáveis dummy em modelos de regressão

Regressão múltipla (continuação):

  • Pressuposto da normalidade dos resíduos e transformação de Box-Cox.

Dia 2

Regressão logística binária:

  • A significância geral do modelo e de cada um dos parâmetros
  • Cutoff e análise de sensibilidade
  • Eficiência global do modelo, sensitividade e especificidade
  • Curva ROC

Regressão logística multinomial:

  • A significância geral do modelo e de cada um dos parâmetros
  • Elaboração de gráficos multinomiais

Regressão para dados de contagem:

  • Regressão Poisson e superdispersão em dados de contagem
  • Regressão binomial negativa

referencias bibliográficas

ACOCK, A. C. A gentle introduction to Stata. 4. ed. College Station: Stata Press, 2014. CAMERON, A. C.; TRIVEDI, P. K. Microeconometrics using Stata. Revised edition. College Station: Stata Press, 2009. FÁVERO, L. P. Análise de dados: modelos de regressão. Rio de Janeiro: Elsevier, 2015. FÁVERO, L. P; BELFIORE, P. Manual de análise de dados. Rio de Janeiro: Elsevier, 2017. FÁVERO, L. P; BELFIORE, P.; TAKAMATSU, R. T.; SUZART, J. Métodos quantitativos com Stata®. Rio de Janeiro: Elsevier, 2014. JULL, S. An introduction to Stata for health researchers. College Station: Stata Press, 2006.
  •  CommercialAcademicStudent
    2 days (06/12/2017 - 07/12/2017)

All prices exclude VAT or local taxes where applicable.

* Required Fields

£0
- +
Post your comment

Timberlake Consultants